Discriminación de minorías. Si se alimenta a la IA con datos sesgados, producirá resultados sesgados, lo que puede llevar a discriminación contra minorías u otros grupos. Entre los ejemplos de discriminació y sesgo que ya se han producido, podemos destacar los siguientes: – Herramienta IA […]

La escasez de GPUs, combinada con la creciente demanda de potencia de procesamiento para tareas de IA, presenta tanto desafíos como oportunidades en el ecosistema tecnológico: Desafíos para startups y desarrolladores. – Coste elevado: Las GPUs se han vuelto increíblemente caras debido a la alta […]

La IA, y en particular el desarrollo y aplicación de los LLMs, está experimentando un período de ebullición e innovación sin precedentes. Esta rápida evolución también viene acompañada de desafíos importantes, entre los que cabe destacar: Cajas negras. A menudo, los modelos de IA, especialmente […]

La evolución de la inteligencia artificial ha llevado a una transición desde el Machine Learning (ML) tradicional hacia la nueva IA Generativa. Estas son algunas de las diferencias principales entre ambas: Enfoque y aplicación. ML tradicional: Especializado y diseñado para tareas específicas. Por ejemplo, un […]

Definición sencilla de Data Science, Machine Learning y Deep Learning. El aprendizaje automático, o “Machine Learning”, es como enseñar a un ordenador a aprender de la experiencia.  Imagina que enseñas a un niño a diferenciar entre manzanas y plátanos mostrándole varios ejemplos de cada uno. […]

Aunque para muchos la Inteligencia Artificial (IA) pueda parecer una novedad o una tecnología futurista, la realidad es que la IA lleva tiempo formando parte de nuestra vida diaria, a menudo operando de forma invisible en aplicaciones y servicios de uso común como los siguientes: […]