Los creadores del Bootcamp de IA Generativa Nº 1 a nivel mundial (Bootcamp 2025 IA Generativa, LLM Apps, Agentes IA, Cursor AI, con más de 25,000 estudiantes de más de 140 países), presentan ahora este Bootcamp 2025: Comprende y Construye Agentes de IA Profesionales.

¿Qué dicen los principales expertos sobre el potencial de los Agentes de IA:

• “Los Agentes de IA van a provocar la mayor revolución en la informática.” — Bill Gates, Fundador de Microsoft.

• “Los agentes de IA se convertirán en nuestros asistentes digitales. Harán nuestras vidas más fáciles y eficientes.” — Jeff Bezos, Fundador de Amazon.

• “La era de los Agentes de IA ha llegado.” — Jensen Huang, Fundador de Nvidia.

¿Por qué unirse a este Bootcamp:

• “Las ofertas de trabajo para IA Generativa están creciendo 3.5 veces más rápido que todos los trabajos.” (PwC 2024 Global Barometer)

• “Los trabajos que requieren habilidades en IA Generativa ofrecen hasta un 25% más de salario.” (PwC 2024 Global Barometer)

• Con la confianza de más de 25,000 estudiantes de 140 países — nuestro anterior Bootcamp de IA Generativa fue clasificado como Nº 1 a nivel mundial.

¿Qué hace especial a este Bootcamp:

No se requiere conocimiento previo de Agentes de IA.

Para aquellos que lo necesiten, incluye una guía rápida para aprender a programar en la nueva era de la IA Generativa.

Es el paso ideal después de cursar nuestro Bootcamp 2025: Generative AI, LLM Apps, AI Agents, Cursor AI.

En la Parte 1, aprenderás las claves de los Agentes de IA, así como su potencial para revolucionar empresas, startups y empleo:

• Cómo encajan los Agentes de IA en la Revolución de la IA Generativa.

• Qué son los Agentes de IA y los Multi-Agentes.

• El enorme mercado de los Agentes de IA.

• Los principales beneficios de los Agentes de IA.

• Casos de uso de los Agentes de IA.

• Cómo diseñar un plan para introducir Agentes de IA en tu empresa.

• Cuáles son los principales desafíos y limitaciones de los Agentes de IA.

• Regulaciones y Agentes de IA: lo que necesitas saber.

• El futuro de los Agentes de IA.

• Casos reales de Agentes de IA que te inspirarán.

• Informe actualizado: Estado de la Revolución de la IA Generativa.

En la Parte 2, aprenderás a construir Agentes de IA de distintos niveles (sencillo, medio y avanzado) con las frameworks principales del mercado hoy:

• Análisis de las principales frameworks para construir Agentes IA: AutoGen, LangGraph, CrewAI.

• Las tres etapas del proceso de aprendizaje recomendado para construir Agentes IA.

• Motivos por los que CrewAI emerge como la framework más adecuada para el aprendizaje inicial.

• Estadísticas de adopción de CrewAI: quién la usa y para qué.

• Construcción de agentes IA sencillos y de nivel medio con CrewAI.

• Guía rápida para aprender CrewAI.

• Cómo utilizar LLMs alternativos con CrewAI y Groq.

• Primeros Agentes IA con CrewAI: Crew simple y Crew full-stack.

• Ultimas actualizaciones y features de CrewAI.

• Flows: la nueva feature que permite crear Agentes IA avanzados con CrewAI.

• Integrar CrewAI con herramientas nativas, externas y personalizadas.

• Memoria a corto plazo y a largo plazo en CrewAI.

• Memoria de entidad y de usuario en CrewAI.

• RAG en CrewAI.

• Event Listeners en CrewAI.

• Fingerprinting en CrewAI.

• Cómo mejorar la performance de Agentes IA con CrewAI.

• Testing Agentes IA en CrewAI.

• Training Agentes IA en CrewAI.

• La nueva plataforma de deployment y observability de CrewAI.

• Cómo integrar CrewAI con aplicaciones enterprise como Salesforce, Hubspot, etc.

• Instrucciones para instalar los proyectos error-free.

• Proyecto básico con una Crew de Agentes IA.

• Crew de Agentes IA para planificar y gestionar un proyecto de marketing.

• Multi-model Crew de Agentes IA para preparar reuniones de venta.

• Flow con Crew de Agentes IA para gestionar tu correo electrónico.

• Flow con dos Crews de Agentes IA para asistir a SDRs (Sales Development Representatives, agentes de pre-venta).

• Por qué LangGraph es la framework líder para construir Agentes de IA de nivel profesional hoy en día.

• Por qué el equipo de LangChain decidió crear la framework LangGraph para construir mejores Agentes de IA.

• Grados de Comportamiento Agente.

• ¿Qué es un Graph en LangGraph?

• Cómo aprender LangGraph de la manera correcta: from painful to joyful.

• Entendiendo los componentes de una aplicación LangGraph.

• Guía rápida para aprender LangGraph.

• Proyecto multi-agente básico con LangGraph.

• AI Agents Routing con Conditional Edges.

• Agentes de IA que recuerdan tu conversación: memoria a corto plazo.

• ¿Qué hay en la mente del Agente de IA? El State Schema.

• Cómo cambiar lo que está en la mente del Agente de IA: Reducers.

• Conversaciones privadas y públicas: cómo construir Agentes de IA con Múltiples State Schemas.

• Eficiencia de memoria: cómo evitar un alto uso de tokens en Agentes de IA.

• Persistencia de memoria: cómo guardar la memoria de tu Agente de IA en una base de datos externa.

• Cómo mejorar tu Agente de IA con Human-in-the-loop.

• Breakpoints: el momento adecuado para añadir Human-in-the-loop.

• Human-in-the-loop: cómo añadir un approval step.

• Human-in-the-loop: cómo cambiar lo que está en la mente del Agente de IA.

• Human-in-the-loop: cómo hacer debugging de Agentes de IA.

• Parallelization: cómo tu Agente de IA puede ejecutar más de una tarea al mismo tiempo.

• Cómo puedes construir Multi-Agentes con sub-graphs.

• Operaciones Map-Reduce: cómo dominar una de las técnicas clave para Agentes de IA.

• El proceso para construir un Agente de IA desde cero: desde la entrevista inicial con tu cliente hasta la aplicación final.

• Cómo construir una aplicación avanzada de Multi-Agente: automatizando el trabajo de un equipo de investigación de mercado.

• Memoria a corto plazo vs. Memoria a largo plazo en Agentes de IA.

• Cómo construir Agentes de IA con memoria a largo plazo: recuerdan quién eres, tus conversaciones anteriores y cómo deseas que se comporten.

• Cómo gestionar Agentes de IA con Memory Schemas complejos usando TrustCall.

• Cómo construir un Agente de IA avanzado con memoria a largo plazo: un increíble asistente personal que gestiona proactivamente tu lista de tareas pendientes.

• Cómo usar listeners avanzados para hacer debugging en tus Agentes de IA.

Únete hoy: Toma tu lugar entre los pioneros de la revolución de los Agentes de IA. ¡No pierdas esta oportunidad, inscríbete ahora antes de que cambien las condiciones!