Descripción del programa.

El Master Presencial tiene una duración de 400 horas.

Este programa tiene tres partes:

• En la Parte 1 aprenderás las claves de la Inteligencia Artificial y de la nueva IA Generativa, así como su potencial para revolucionar las empresas, las startups y el empleo.

• En la Parte 2 aprenderás a construir Aplicaciones LLM de nivel profesional, las aplicaciones de mayor potencial de la IA Generativa. Aprenderás a construir Aplicaciones RAG avanzadas, Aplicaciones LLM Multimodales, Agentes IA y Aplicaciones LLM Multi-Agente, así como a gestionar LLMOps.

• En la Parte 3 aprenderás cómo construir aplicaciones tradicionales y de IA Generativa sin necesidad de programar, utilizando Cursor AI y los nuevos AI Coding Assistants. Aprenderás qué son los AI Coding Assistants como Cursor AI, Claude AI, v0, o1, Replit Agent, etc, y cómo aumentar su performance combinándolos con herramientas como la plataforma Replit, simplified backends como Firebase, Replicate AI, Stable Fusion o Deepgram.

Al finalizar este programa sabrás hacer lo siguiente:

IA Y EMPRESA

• Conocerás las empresas que la IA pone en riesgo de desaparecer.

• Conocerás las nuevas oportunidades creadas por la IA para las empresas.

• Diseñar un plan para introducir la IA en tu empresa.

• Seleccionar un proyecto piloto adecuado para introducir la IA en tu empresa.

• Formar el primer equipo IA en tu empresa.

• Preparar la estrategia IA de tu empresa.

IA Y STARTUP

• Identificar 100 oportunidades para crear startups IA.

IA Y EMPLEO

• Conocerás las profesiones que la IA pone en riesgo de desaparecer.

• Conocerás las nuevas profesiones creadas por la IA.

APLICACIONES LLM, LAS APLICACIONES CON MAYOR POTENCIAL DE LA IA GENERATIVA.

• Conocerás los principales casos de uso de las Aplicaciones LLM en las empresas y en las startups.

• Aplicaciones LLM RAG.

• Aplicaciones LLM Multimodales.

• Agentes IA.

• Aplicaciones LLM Multi-Agente.

CREACION DE APLICACIONES LLM PROFESIONALES.

• Aprenderás la Arquitectura de una Aplicación LLM.

• Conocerás cómo aprender lenguajes de programación como Python y Javascript.

• Aprenderás a trabajar con el terminal de tu ordenador.

• Aprenderás a trabajar con notebooks de Jupyter.

• Aprenderás a trabajar con editores de código como Visual Studio Code.

• Aprenderás a trabajar con entornos virtuales.

• Aprenderás a trabajar con archivos ocultos para guardar credenciales.

• Aprenderás la técnica RAG (Retrieval Augmented Generation).

• Aprenderás a utilizar LangChain.

• Aprenderás a utilizar el LangChain Expression Language (LCEL).

• Aprenderás LCEL a fondo.

• Aprenderás a utilizar las nuevas versiones v010 y v020 de LangChain.

• Aprenderás a utilizar LlamaIndex.

• Aprenderás a utilizar la API de OpenAI.

• Aprenderás a utilizar las funciones de OpenAI.

• Aprenderás a utilizar LangSmith.

• Aprenderás a utilizar LangServe.

• Aprenderás a utilizar templates de LangChain y LlamaIndex.

• Aprenderás lo que son Agentes de IA y cómo crearlos.

• Aprenderás a crear prototipos (demos) de aplicaciones LLM con LangChain y Streamlit.

• Aprenderás a crear aplicaciones full-stack CRUD con Nextjs, FastAPI y Postgres.

• Aprenderás a crear aplicaciones LLM full-stack profesionales con LangChain, LlamaIndex, Nextjs, Tailwind CSS, FastAPI, Flask y Postgres.

• Aprenderás a utilizar bases de datos vectoriales y tradicionales.

• Aprenderás a desplegar aplicaciones en Vercel y Render.

• Aprenderás a utilizar AWS S3 como plataforma de almacenamiento remoto.

• Aprenderás a utilizar ChatGPT como asistente de programación.

• Aprenderás a utilizar GPT4-Vision y GPT4o.

• Aprenderás a trabajar con Github y Github Codespaces.

• Aprenderás lo que es LLMOps y cómo utilizarlo en tus Aplicaciones LLM.

• Aprenderás los principios de la Responsible AI y cómo utilizarlos en tus Aplicaciones LLM.

• Aprenderás a construir Aplicaciones RAG avanzadas.

• Aprenderás a construir las nuevas Aplicaciones LLM Multimodales.

• Aprenderás a construir los nuevos Agentes IA.

• Aprenderás a construir las nuevas Aplicaciones Multi-Agente.

• Aprenderás a utilizar LangGraph.

• Aprenderás a utilizar CrewAI.

CREACION DE APPS SIN PROGRAMAR UTILIZANDO CURSOR AI Y LOS NUEVOS AI CODING ASSISTANTS

• Cursor AI, los nuevos AI Coding Assistants y el futuro del desarrollo de software.

• Análisis de Cursor AI y de los principales AI Coding Assistants.

• Principales estrategias y técnicas para optimizar las posibilidades de Cursor AI.

• El mejor combo para utilizar con Cursor AI: custom starter template, Replit, v0 y Firebase.

• Cómo construir 5 proyectos completos con Cursor AI: desde una sencilla to-do list app, hasta una social network, un chatbot, una tex-to-image app y una voice-to-text app.

El Bootcamp consta de:

• Casi 600 lecciones divididas en secciones.

• Más de 600 vídeos.

• Más de 300 presentaciones adjuntas.

• Más de 200 notebooks prácticos.

• 40 repositorios prácticos con código en github.

• Más de 45 aplicaciones LLM de distintos niveles de dificultad: básico, medio y avanzado.

• Material para más de 300 horas de estudio y prácticas para el estudiante.

• 2 libros descargables valorados en 50 euros: “Claves de la Inteligencia Artificial” y “100 Startups de IA que han ingresado más de 500.000 dólares antes de su primer año”.

Tópicos incluidos en este Bootcamp:
IA, IA Generativa, Aplicaciones IA, Aplicaciones LLM, Aplicaciones LLM Multimodales, chatGPT, Llama2, GPT4-Vision,  GPT4o, Aplicaciones Full-Stack, LangChain, LangChain Expression Language (LCEL), LangChain v010, LangChain v020, LlamaIndex, OpenAI, OpenAI API, RAG, Técnica RAG, Bases de datos vectoriales, Postgres, Pinecone, Chroma, DeepLake, Streamlit, Nextjs, Vercel, FastAPI,  Flask, Tailwind CSS, Render, AWS S3, LangSmith, LangServe, Templates de LangChain, Templates de LlamaIndex, LLMOps, Responsible AI, LangGraph, CrewAI, Aplicaciones LLM Multi-Agente, Agentes IA, Groq, Llama3, Mixtral, Cursor AI, Cursor, Composer, v0, Claude AI, Claude 3.5 Sonnet, o1, o1-preview, o1-mini, Replit Agent, Replit, Firebase, Supabase, Replicate AI, Stable Fusion, Deepgram.