La adopción de la inteligencia artificial (IA) en una empresa representa una oportunidad significativa para impulsar la eficiencia y la innovación. Sin embargo, es esencial abordar este proceso con una actitud informada y realista. A continuación presentamos algunos errores comunes que las organizaciones suelen cometer al introducir la IA, así como una serie de consejos para evitarlos:

Expectativas desmedidas.

– Error: esperar que la IA sea la solución mágica para todos los problemas de la empresa.

– Consejo: ser realistas acerca de las limitaciones inherentes a la IA, teniendo en cuenta la tecnología, la calidad de los datos y los recursos de ingeniería disponibles.

Dependencia excesiva de Ingenieros de ML.

– Error: contratar a un pequeño grupo de ingenieros de ML y esperar que sean los únicos responsables de proponer y desarrollar casos de uso.

– Consejo: es fundamental emparejar a los ingenieros de ML con expertos del negocio para identificar proyectos que sean valiosos y técnicamente factibles.

Expectativa de acierto inmediato.

– Error: esperar que cualquier proyecto de IA se ejecute perfectamente en el primer intento.

– Consejo: es crucial entender que el desarrollo de soluciones basadas en IA es un proceso iterativo. Se requieren múltiples ciclos de prueba y error para optimizar los modelos y obtener resultados significativos.

Rigidez en la planificación.

– Error: creer que una vez establecido un plan se implementará sin ningún cambio.

– Consejo: es vital trabajar en estrecha colaboración con el equipo de IA para establecer estimaciones de tiempo realistas, definir hitos claros, determinar KPIs y estar dispuestos a adaptarse según las circunstancias.

Esperar al equipo perfecto.

– Error: pensar que se necesita un equipo estrella de IA desde el principio para comenzar a trabajar con esta tecnología.

– Consejo: es posible y, de hecho recomendable, comenzar con el equipo que ya se tiene. A medida que se avanza y se identifican las necesidades, se puede seguir construyendo y fortaleciendo el equipo.

El éxito en la implementación de la IA en cualquier organización depende tanto de la tecnología y la metodología como de la mentalidad y la cultura empresarial. Evitar estos errores comunes puede ser un paso crucial hacia una adopción exitosa y beneficiosa de la IA.