La consultora McKinsey and Company publicaba en Junio de 2023 un informe destacando las áreas de la empresa en las que la IA va a tener un mayor impacto:

Operaciones con Clientes (Customer Operations).

La IA ayuda a automatizar y optimizar las interacciones con los clientes, proporcionando respuestas rápidas a consultas y mejorando la experiencia del cliente. A continuación se detallan algunos ejemplos de cómo la IA se está aplicando en el ámbito del servicio al cliente:

Chatbot para Atender a los Clientes.

Los chatbots desarrollados con IA pueden responder de manera eficiente a las consultas complejas de los clientes, ofreciendo soluciones rápidas y precisas. Aseguran que la voz de la marca sea consistente y pueden interactuar con clientes de todo el mundo, adaptándose a diferentes idiomas y garantizando una experiencia uniforme.

Asistencia al Cliente en Tiempo Real.

La IA puede asistir en tiempo real a los representantes de servicio al cliente durante sus conversaciones telefónicas proporcionando guiones y sugerencias basados en el contexto de la conversación y la información del cliente. Estas sugerencias se personalizan según el perfil y las necesidades del cliente, lo que permite una comunicación más efectiva y empática.

Operaciones Post-llamada del Equipo de Atención al Cliente.

Tras finalizar una llamada con el cliente, la IA puede generar automáticamente un resumen detallado de la conversación y preparar un plan de seguimiento basado en la interacción, identificando acciones y responsables. Además, la IA puede ayudar en la preparación del contenido de seguimiento, asegurando que se aborden todos los puntos discutidos y se cumplan las expectativas del cliente. 

Marketing y Ventas (Marketing and Sales).

Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones de comportamiento del consumidor, lo que permite a las empresas diseñar campañas de marketing más efectivas y personalizadas. Algunos ejemplos de Aplicaciones de IA en Marketing y Ventas son:

Investigación de Mercado y Clientes.

La IA puede analizar múltiples fuentes de datos, como redes sociales, noticias, búsquedas en internet y reseñas de clientes, para obtener una comprensión profunda de las tendencias del mercado y las opiniones de los clientes.

Personalización del contenido.

La IA permite personalizar el contenido basado en el segmento específico al que va dirigido, adaptándolo al idioma y demografía del público objetivo.

Personalización del contenido de consideración.

Las herramientas basadas en IA ofrecen información detallada del producto, facilitan la comparación entre diferentes productos y generan recomendaciones dinámicas basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario.

Personalización del contenido de conversión.

La comunicación con el cliente se vuelve personalizada, lo que facilita la construcción de relaciones más sólidas y duraderas. La IA identifica los puntos clave que pueden influir en la decisión de compra del cliente y ajusta el contenido de acuerdo con ello.

Personalización del contenido de retención.

La IA ayuda a enviar mensajes personalizados a los clientes, ofreciendo recompensas adaptadas a sus comportamientos y preferencias. Además, permite una comunicación proactiva, anticipándose a las necesidades y preocupaciones del cliente antes de que surjan.

Ingeniería de Software (Software Engineering).

La inteligencia artificial está revolucionando el desarrollo de software al facilitar la identificación y corrección de errores, automatizar pruebas y mejorar la eficiencia en el proceso de desarrollo.

Investigación y Desarrollo (R&D).

La IA puede acelerar la investigación y el desarrollo al analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, identificar patrones y facilitar la toma de decisiones basada en datos.