Las Aplicaciones LLM: cómo aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa para aumentar ingresos y reducir costes en tu empresa.

Las Aplicaciones LLM lo están cambiando todo en sectores como banca, salud, seguros, educación, legal, turismo, construcción, logística, marketing, ventas, atención al cliente e incluso la administración pública. No es ciencia ficción, ya hay Aplicaciones LLM haciendo cosas como las siguientes:

• Mejorar la eficacia de los cirujanos.
• Atención al público en los bancos.
• Tutoría para estudiantes.
• Recomendaciones Legales.
• Análisis bursátil.
• Impartir sesiones de fisioterapia.
• Encontrar nuevos clientes.
• Gestiones de inmigración.
• Auditorías.
• Gestión de contratos con la Administración Pública.
• Gestión de proyectos de construcción.
• Organización de eventos.
• Gestión de impagos.
• Responder (sí, responder) encuestas.
• Generar noticias.
• Negociar un contrato de venta.
• Valorar una empresa.
• Tomar notas en las reuniones.

Desafíos de las Aplicaciones LLM en la empresa.

Las Aplicaciones LLM son capaces de hacer cosas espectaculares, pero su utilización en la empresa presenta desafíos que es importante considerar de antemano:

• Uso de tokens y costes.
• Límites de la Context Window.
• Seguridad de los datos privados.
• Misalignment: contenidos no deseados.
• Seguridad: injections, leaks, jailbreaking.
• Inference latency (velocidad vs coste).
• Múltiples fuentes de datos.
• Modelos Open Source.
• El problema de la falta de reproducibilidad.
• Alucinaciones.
• El problema de datos no actualizados.
• Una evaluación diferente.
• Prompts.

Objetivo del programa.

El objetivo de este programa es que el alumno aprenda a crear Aplicaciones LLM en el contexto de una empresa. A tal efecto, se pondrá a su disposición:

• Contenidos teóricos (ver detalles a continuación).
• Herramientas.
• Ejercicios prácticos.
• Asistencia experta.

Pre-requisitos.

Conocimientos básicos del lenguaje de programación Python, Ciencia de Datos y Machine Learning.

Los alumnos que no cuenten con estos pre-requisitos pueden obtenerlos cursando nuestro “Curso Rápido de conocimientos básicos en Python, Ciencia de Datos y Machine Learning”.

Contenidos del programa.

• ¿Qué pueden hacer las Aplicaciones LLM? Casos reales en múltiples sectores y áreas de la empresa.
• Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
• Introducción a los modelos de lenguaje.
• Transformers: punto de inflexión.
• Introducción a los grandes modelos de lenguaje.
• Los modelos fundacionales y las aplicaciones LLM.
• Criterios para seleccionar un modelo LLM.
• Entrenar un modelo LLM desde cero.
• Fine-tuning de un modelo LLM.
• In-context learning.
• Context window and tokens.
• RAG.
• Embeddings.
• Semantic Search.
• Vector Databases.
• Prompt Engineering.
• Orchestration Frameworks.
• Agentes autónomos.
• Arquitectura de una Aplicación LLM básica.
• Arquitectura de una Aplicación LLM avanzada.
• Lifecycle.
• Cache.
• Cloud.
• Validación.
• LLM Ops.
• App frameworks.
• Alternativas no-code.
• Principios de la Responsible AI.
• Gestión de costes.
• Creación de Aplicaciones LLM desde cero.

Lugar y duración del programa.

• Múltiples localizaciones en España y Latinoamérica.
• Múltiples formatos: part-time, full-time, presencial y online.
• El formato full-time son cinco días intensivos, 8 horas diarias, 40 horas en total.
• Para grandes empresas, disponible la opción in-company training.
• Tenemos disponibles acuerdos de colaboración con Escuelas de Negocios, Universidades, Centros de Formación, Aceleradoras de Empresas y Agencias de Desarrollo Local.

Haz click aquí para solicitar más información.