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Goldman Sachs, uno de los principales bancos de inversión del mundo, publicaba en Marzo de 2023 un análisis detallado del impacto previsto de la Inteligencia Artificial en los diferentes sectores empresariales. Las previsiones de dicho informe, que puntuaba entre 0 y 100 el nivel de impacto de la Inteligencia Artificial en cada sector, son las siguientes:
Sectores con impacto alto.
– Trabajo administrativo con un 46%.
– Trabajo legal con un 44%.
– Arquitectura e ingeniería con un 37%.
– Ciencias de la vida, físicas y sociales con un 36%.
– Operaciones comerciales y financieras con un 35%.
– Servicio social con un 33%.
– Gestión empresarial con un 32%.
– Ventas y áreas relacionadas con un 31%.
Sectores con impacto medio.
– Informática y matemáticas con un 29%.
– Agricultura, pesca y silvicultura con un 28%.
– Servicio de protección con un 28%.
– Profesionales y técnicos de la salud con un 28%.
– Instrucciones educativas y bibliotecas con un 27%.
– Apoyo sanitario con un 26%.
– Artes, diseño, entretenimiento, deportes y medios con un 26%.
Sectores con impacto bajo.
– Personal de cuidado personal con un 19%.
– Preparación y servicio de alimentos con un 12%.
– Transporte con un 11%.
Sectores con impacto muy bajo.
– Manufacturas con un 9%.
– Construcción y extracción con un 6%.
– Instalación, mantenimiento y reparación con un 4%.
– Limpieza y mantenimiento de edificios y terrenos con tan solo un 1%.
El anterior es un extracto del libro “Claves de la Inteligencia Artificial” de Julio Colomer, CEO de la Aceleradora AI, disponible también en versión ebook.
En la Aceleradora AI tenemos el objetivo de poner al alcance de empresas, profesionales, startups y estudiantes de todo el mundo el enorme potencial de la Inteligencia Artificial. Mira cómo podemos ayudarte.