La adopción de la inteligencia artificial (IA) en una empresa es un proceso que puede ofrecer ventajas competitivas significativas. A continuación  presentamos una guía paso a paso para una transformación exitosa hacia una empresa impulsada por la IA:

1. Análisis Técnico y de Negocio.

Antes de embarcarse en cualquier iniciativa de IA, es esencial llevar a cabo un análisis exhaustivo. El ingeniero de IA debe evaluar si la tecnología puede efectivamente abordar y resolver un problema específico. Este análisis puede ser un proceso que dure varias semanas, pero es crucial para establecer las bases correctas.

2. Empezar con un proyecto piloto para ganar impulso inicial.

Elige un primer proyecto pequeño y sencillo. Esto te permitirá obtener una comprensión clara de las capacidades y limitaciones de la IA.

Selecciona un proyecto que pueda tener éxito fácilmente en lugar de uno difícil aunque sea más valioso. El objetivo del proyecto piloto es mostrar resultados positivos en un período de 6 a 12 meses.

Los primeros proyectos pueden ser gestionados internamente o a través de un equipo externalizado, según las capacidades y recursos de la empresa.

3. Formar un equipo interno de IA.

Con la experiencia adquirida de los proyectos piloto, es el momento de formar un equipo dedicado de IA. Este equipo será responsable de llevar a cabo futuros proyectos y de integrar la IA en diversas áreas de la empresa. En una sección posterior expondremos los componentes principales de un equipo IA.

4. Proporcionar formación adecuada en IA.

Para garantizar que la empresa esté preparada para una integración completa de la IA, es esencial ofrecer formación en este campo. Esto incluye:

– Ingenieros: deben estar capacitados en las especificidades técnicas de la IA tales como recopilación de datos, desarrollo de software y ejecución de proyectos.

– Gerentes: necesitan comprender cómo la IA afectará las operaciones diarias y cómo pueden supervisar y gestionar equipos relacionados con la IA.

– Líderes: deben tener una comprensión estratégica de cómo la IA puede influir y beneficiar a la empresa en su conjunto, la estrategia a seguir y cómo se asignarán los recursos.

– Líderes de proyecto IA: aquellos que trabajan directamente en proyectos de IA necesitan formación en análisis de viabilidad técnica y empresarial, asignación de recursos y monitorización del progreso.

5. Preparar la Estrategia de IA de la empresa.

Una vez que tengas una comprensión más clara y profunda de lo que la IA puede ofrecer, es esencial formular una estrategia de IA a largo plazo. Esta estrategia guiará la implementación y expansión de la IA en la empresa, asegurando que se alinee con los objetivos generales del negocio.

El diseño de productos IA puede seguir un ciclo virtuoso:

1. Diseña un buen producto de IA.
2. Cuantos más usuarios tengas, más datos captas.
3. Utiliza esos datos para mejorar el producto de IA, fortaleciendo así la posición del producto contra los posibles competidores.

Muchas aplicaciones de IA necesitan ser específicas para cada industria y utilizar datos propios. Aquí es donde las empresas pequeñas y medianas pueden encontrar un nicho no explotado por las grandes corporaciones de IA.

En un mundo impulsado por la IA, es vital considerar una estrategia de datos. Las técnicas de adquisición de datos -como ofrecer servicios gratuitos a cambio de recopilar datos- y mantener un almacén de datos unificado puede ser beneficioso. La IA puede acelerar negocios con efectos de red, donde “el ganador se lo lleva todo”.

6. Alinear/integrar a las personas interesadas, tanto internas como externas.

Es crucial garantizar que todos los interesados, desde empleados y líderes hasta clientes e inversores, estén informados y alineados con la estrategia de IA de la empresa.