IA e IA Generativa: lo que debe saber el ejecutivo de empresa.
De cero a nivel profesional: aprende las claves de la IA y la IA Generativa que son relevantes para tu empresa.
Vídeo de presentación.
Descripción del programa.
Este programa de Executive Education se realiza en colaboración con Escuelas de Negocios y Centros de Formación de Directivos.
Incluye sesiones presenciales o remotas (online) y materiales de nuestro Bootcamp Online.
El programa consta de:
-
Sesiones presenciales o remotas (vía video-conferencia).
-
Vídeos.
-
Presentaciones adjuntas.
- 2 libros descargables valorados en 50 euros: “Claves de la Inteligencia Artificial” y “100 Startups de IA que han ingresado más de 500.000 dólares antes de su primer año”.
Solicita información para realizar este curso en tu Escuela de Negocios o en tu Centro de Formación de Directivos.
Beneficios para la Escuela de Negocios o el Centro de Formación de Directivos:
- Oferta formativa innovadora.
- Captación de alumnos.
- Ingresos compartidos.
Contenidos del programa
Los programas de Executive Education se diseñan de forma flexible y pueden contener uno o más de los siguientes bloques:
BLOQUE 1: INTRODUCCION A LA IA Y A LA IA GENERATIVA.
La IA ya estaba aquí: aplicaciones de IA que utilizamos a diario.
El origen de la nueva IA.
- Definición sencilla de Data Science, Machine Learning y Deep Learning.
- A qué se debe la reciente aceleración exponencial de la nueva IA.
- Definición sencilla de los LLMs y su influencia en la nueva IA.
La nueva IA vs. el ML clásico.
- Enfoque y aplicación.
- Naturaleza del resultado.
- Interactividad.
- Formación y datos.
- Aplicaciones típicas.
La capacidad de la IA supera al ser humano en muchas tareas específicas.
Cambios disruptivos generados por la IA: oportunidades y amenazas.
Consecuencias destacadas de la disrupción IA.
La ebullición actual no está exenta de desafíos.
- Cajas negras.
- Complejidad técnica y barreras de entrada.
- Seguridad y privacidad.
- Ataques adversarios (adversarial attacks).
- Dependencia de grandes empresas.
- Interoperabilidad y estandarización.
- Sobrecarga de información.
El cuello de botella de las GPUs.
- Desafíos para startups y desarrolladores.
- Alternativas y oportunidades.
- Implicaciones a largo plazo.
Desafíos éticos y legales de la IA.
- Discriminación de minorías.
- Deepfakes.
- Vigilancia opresiva.
- Manipulación de la opinión pública.
- Spam y fraude.
BLOQUE 2: COMO INTRODUCIR LA IA EN TU EMPRESA.
Introducción: IA, IA Generativa y Empresa.
¿Cómo va a afectar la IA a tu sector?
- Sectores con impacto alto.
- Sectores con impacto medio.
- Sectores con impacto bajo.
¿En qué áreas de tu empresa va a tener más impacto la IA?
- Operaciones con Clientes (Customer Operations).
- Marketing y Ventas (Marketing and Sales).
- Ingeniería de Software (Software Engineering).
- Investigación y Desarrollo (R&D).
Principales técnicas de IA utilizadas en la empresa.
- Visión por Ordenador (Computer Vision).
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Sonido (Datos de Audio).
- Robótica.
Roles y empleos más afectados por la IA.
Cómo introducir la IA en tu empresa: primeros pasos.
Cómo llevar a cabo un plan de transformación IA en tu empresa.
Plan de adopción progresiva de chatGPT y herramientas IA similares en tu empresa.
Implicaciones técnicas de la adopción de la IA en tu empresa.
- Adquisición estratégica de datos.
- Almacenamiento de datos centralizado.
- Automatización progresiva.
- Nuevos roles y división del trabajo.
El equipo IA en tu empresa.
- Roles en un equipo de Inteligencia Artificial.
- Peculiaridades del trabajo de un Equipo de IA.
Cómo decidir qué proyectos IA llevar a cabo en tu empresa.
- Análisis técnico y de negocio.
- Marco para identificar proyectos IA interesantes para tu empresa.
- Volumen de datos necesario para plantear soluciones IA.
- Realiza un estudio previo de viabilidad técnica, de negocio y ética.
- ¿Desarrollo propio o contratarlo externamente?
Fases en el desarrollo técnico de un proyecto IA.
- Proceso de trabajo de un proyecto de Ciencia de Datos.
- Ejemplo de proyecto de Ciencia de Datos para mejorar el proceso de ventas de una tienda online.
- Ejemplo de proyecto de Ciencia de Datos para mejorar la eficacia de una línea de producción en una empresa de bollería industrial.
- Proceso de trabajo de un proyecto de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Ejemplo de proyecto de Machine Learning: reconocimiento de voz para activar el asistente Siri.
- Ejemplo de proyecto de Machine Learning para guiar un vehículo autónomo (self-driving car).
Herramientas técnicas para un equipo de IA
Introducción de la IA en tu empresa: errores a evitar.
BLOQUE 3 – IA Y EMPLEO: OPORTUNIDADES Y AMENAZAS.
¿La IA va a sustituir o cambiar tu trabajo?
- La IA sustituirá el 7% de los empleos.
- La IA complementará el 63% de los empleos.
- La IA no afectará al 30% de los empleos.
- Consideraciones finales.
Trabajos más afectados por la IA.
- Trabajos que van a verse muy afectados por la IA.
- Trabajos con impacto medio.
- Trabajos que van a verse poco afectados por la IA.
- Trabajos que apenas se verán afectados por la IA.
Algunos ejemplos de cómo la IA cambia los trabajos.
- Ventas.
- Gerencia de fábrica.
- Selección de personal.
- Marketing.
- Agricultura.
Principales áreas funcionales afectadas por la IA en la empresa.
Nuevas oportunidades de empleo relacionadas con la IA.
- Nuevas profesiones.
- Una profesión clave: los nuevos ingenieros de IA.
- Del ingeniero ML al ingeniero de IA.
- Un sueldo de 900.000 dólares al año.
- ¿Por qué emerge ahora el nuevo ingeniero de IA?
¿Cómo se forma el nuevo ingeniero IA?
De la ML clásica a la nueva IA.
La nueva forma de programar: el software 3.0
BLOQUE 4 – FORMACION PARA LA NUEVA IA.
¿Cómo se forma el nuevo ingeniero IA?
Formación para futuros ingenieros IA.
Videos incluidos en el programa.
Los programas de Executive Education incluyen algunos de los videos y materiales de nuestro Bootcamp Online. A modo de ejemplo, a continuación puedes previsualizar alguno de ellos.
SECCION 1: PRESENTACION DEL BOOTCAMP.
[PREVIEW] Vídeo 1: Contenidos de este bloque.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
[PREVIEW] Vídeo 2: Oportunidades que te abrirá este programa.
[PREVIEW] Vídeo 3: Qué aprenderás en este programa.
[PREVIEW] Vídeo 4: Materiales incluidos en el programa.
[PREVIEW] Vídeo 5: A quién va dirigido el programa.
[PREVIEW] Vídeo 6: En qué se diferencia de otros cursos.
[PREVIEW] Vídeo 7: Presentación del instructor.
Vídeo 8: Comparte tus avances.
SECCION 2: CONSEJOS PARA LOS ALUMNOS.
Vídeo 9: Consejos para los alumnos.
Vídeo 10: Consejos prácticos para los alumnos.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 11: El secreto para completar este bootcamp con éxito.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
SECCION 3: INTRODUCCION: LAS APLICACIONES LLM, CLAVE DE LA NUEVA IA.
Vídeo 12: Las Aplicaciones LLM, la clave de la nueva IA.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
[PREVIEW] Vídeo 13: Aplicaciones LLM y universalización de la IA.
SECCION 4: CHATGPT VS. APLICACIONES LLM.
Vídeo 14: ChatGPT vs. Aplicaciones LLM.
SECCION 5: DESCARGA LOS DOS LIBROS INCLUIDOS EN EL PROGRAMA.
Link 15: Descarga los dos libros incluidos en el programa.
- Materiales adjuntos:
- Ebook “Claves de la Inteligencia Artificial” (150 páginas).
- Ebook “100 Startups de IA” (350 páginas).
SECCION 6: PARTE 1: Importancia de la Inteligencia Artificial y de la IA Generativa.
Vídeo 16: Inteligencia Artificial: Introducción.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
[PREVIEW] Vídeo 17: IA: ¿Qué es? ¿Por qué es tan popular? ¿Qué importancia tiene?
[PREVIEW] Vídeo 18: Cambios que introduce la IA: Introducción.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
SECCION 7: CAMBIOS EN EL EMPLEO.
Vídeo 19: Cambios en el empleo.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 20: Empleos que van a beneficiarse con la IA.
Vídeo 21: Empleos que van a verse perjudicados con la IA.
Vídeo 22: Empleos menos afectados por la IA.
Vídeo 23: Nuevas profesiones creadas por la IA.
Vídeo 24: Los nuevos Ingenieros IA.
SECCION 8: CAMBIOS EN LA EMPRESA.
Vídeo 25: Cambios en la empresa.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 26: Consecuencias de los cambios en el empleo.
Vídeo 27: Sectores con impacto alto.
Vídeo 28: Sectores con impacto medio.
Vídeo 29: Sectores con impacto inmediato.
SECCION 9: CAMBIOS EN LA STARTUP.
Vídeo 30: Cambios en la startup.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 31: Oportunidades Startup: Características de la nueva IA.
Vídeo 32: Oportunidades Startup: Cambios en el empleo.
Vídeo 33: Oportunidades Startup: Cambios en las empresas.
Vídeo 34: Oportunidades Startup: Libro 100 Startups IA.
SECCION 10: CAMBIOS EN LA SOCIEDAD.
Vídeo 35: Cambios en la Sociedad.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 36: Cambios sociales provocados por la nueva IA.
Vídeo 37: Desafíos sociales creados por la nueva IA.
SECCION 11: COMO INTRODUCIR LA IA EN TU EMPRESA.
Vídeo 38: Cómo introducir la IA en tu empresa.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 39: Plan para introducir la IA en tu empresa.
Vídeo 40: Análisis previo a la introducción de la IA en tu empresa.
Vídeo 41: Cómo seleccionar un proyecto piloto adecuado para introducir la IA en tu empresa.
Vídeo 42: Cómo formar el primer equipo IA en tu empresa.
Vídeo 43: Cómo preparar la estrategia IA de tu empresa.
Vídeo 44: Ejemplo: Plan de adopción de una Aplicación de IA en la empresa.
SECCION 12: LA NUEVA FORMACION IA.
[PREVIEW] Vídeo 45: La nueva formación IA.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
[PREVIEW] Vídeo 46: Formación IA en tu empresa: una necesidad estratégica.
[PREVIEW] Vídeo 47: ¿Quién debe recibir formación IA en tu empresa?
Vídeo 48: ¿Cómo diseñar un plan de formación IA para tu empresa?
Vídeo 49: La nueva formación IA para ingenieros.
SECCION 13: OPORTUNIDADES PARA EMPRESAS DE CONSULTORIA, ASESORIAS Y AGENCIAS DE MARKETING.
Vídeo 50: IA y empresas de consultoría, asesorías y agencias de marketing.
Vídeo 51: Oportunidades para empresas de consultoría, asesorías y agencias de marketing.
SECCION 14: PARTE 2: APLICACIONES LLM, EL MAYOR POTENCIAL DE LA IA GENERATIVA.
[PREVIEW] Vídeo 52: Introducción a la Parte 2: Cómo crear Aplicaciones LLM.
[PREVIEW] Vídeo 53: Qué es una Aplicación LLM.
[PREVIEW] Vídeo 54: El mito de los pre-requisitos para aprender.
[PREVIEW] Vídeo 55: Motivos para aprender: tipos más frecuentes de alumnos.
Vídeo 56: ¿Qué es mejor: construir tú una aplicación LLM o contratar a profesionales?
Vídeo 57: El largo camino que va desde la “toy demo” hasta la aplicación profesional.
[PREVIEW] Vídeo 58: Salidas profesionales para el desarrollador de aplicaciones LLM.
SECCION 15: CASOS DE USO DE LAS APLICACIONES LLM.
Vídeo 59: Casos de Uso de las Aplicaciones LLM.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 60: Casos de Uso de las Aplicaciones LLM por Sectores.
Vídeo 61: Casos de Uso de las Aplicaciones LLM en Startups.
Vídeo 62: Casos de Uso de las Aplicaciones LLM en Profesiones.
Vídeo 63: Casos de Uso más frecuentes de las Aplicaciones LLM.
Vídeo 64: Otros Casos de Uso interesantes de las Aplicaciones LLM.
SECCION 16: INTRODUCCION A LOS LLM
Vídeo 65: Introducción a los LLM.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 66: Orígenes de las Aplicaciones LLM: IA, ML, NLP, LLM.
Vídeo 67: LLM: Tamaño, precisión y coste.
Vídeo 68: Los Foundation LLM Models.
SECCION 17: LLMS: CONCEPTOS BASICOS.
Vídeo 69: LLMs: Conceptos Básicos.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 70: Qué es la Context Window.
Vídeo 71: Qué son los Tokens.
Vídeo 72: Qué son los Prompts.
Vídeo 73: Qué es la Prompt Engineering.
Vídeo 74: Qué son las Alucinaciones.
SECCION 18: ARQUITECTURA DE UNA APLICACION LLM.
Vídeo 75: Arquitectura de una Aplicación LLM.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 76: Arquitectura básica.
Vídeo 77: Arquitectura avanzada.
Vídeo 78: Preview de una Aplicación LLM profesional (1).
Vídeo 79: Preview de una Aplicación LLM profesional (2).
SECCION 19: DETALLES DE LA ARQUITECTURA AVANZADA DE UNA APLICACION LLM
Vídeo 80: Detalles de la arquitectura avanzada de una Aplicación LLM.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 81: Selección de Foundation LLMs.
Vídeo 82: Stack de Herramientas.
Vídeo 83: Frameworks de Orquestación.
Vídeo 84: Otras notas interesantes.
SECCION 20: LA TECNICA RAG (RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION).
Vídeo 85: La Técnica RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 86: Conceptos básicos de la técnica RAG.
Vídeo 87: Componentes de la técnica RAG.
Vídeo 88: Conceptos avanzados de la técnica RAG.
Vídeo 89: Desafíos de la técnica RAG.
SECCION 21: SELECCION DE ORCHESTRATION FRAMEWORK: ¿LANGCHAIN, LLAMAINDEX O LA API DE OPENAI?
Vídeo 90: Selección de Orchestration Framework: ¿LangChain, LlamaIndex o la API de OpenAI?
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 91: ¿LangChain, LlamaIndex o la API de OpenAI?
SECCION 22: INTRODUCCION AL USO DE LENGUAJES DE PROGRAMACION
Vídeo 92: Introducción al uso de Lenguajes de Programación.
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
[PREVIEW] Vídeo 93: ¿No has programado nunca? Tranquilo.
Vídeo 94: Consejos prácticos para los que se incian en programación.
Vídeo 95: DEMO: W3Schools y ChatGPT en acción.
Vídeo 96: Entorno virtual: qué es, por qué es importante y cómo crear uno (1).
Vídeo 97: Entorno virtual: qué es, por qué es importante y cómo crear uno (2).
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 98: Terminal: qué es, por qué es importante, operaciones básicas (1).
Vídeo 99: Terminal: qué es, por qué es importante, operaciones básicas (2).
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 100: Archivos ocultos para guardar credenciales secretas (1).
Vídeo 101: Archivos ocultos para guardar credenciales secretas (2).
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
Vídeo 102: Jupyter Notebooks: qué son y cómo trabajar con ellos (1).
Vídeo 103: Jupyter Notebooks: qué son y cómo trabajar con ellos (2).
- Materiales adjuntos: presentación PDF.
SECCION 23: LANGCHAIN BASICO.
Vídeo 104: Aviso: Modificaciones introducidas por la versión v010 de LangChain.
- Materiales adjuntos: notebook práctico.
Vídeo 105: Ejemplos del archivo .env y la carpeta data.
Lección 106: Enlace a la carpeta data y al ejemplo del fichero .env en Github.
Vídeo 107: LangChain Básico.
Vídeo 108: LangChain Básico en 15 minutos.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 109: Models.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 110: Prompts y Prompt Templates.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 111: Few-shot prompt templates.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 112: Output parsers.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 113: Memory.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 114: Chains.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 115: Document loaders.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 116: Splitters.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 117: Callbacks.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 118: Funciones de OpenAI.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 119: Conectar con FastAPI.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 120: Agentes.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 121: Indexing API.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
SECCION 24: LANGCHAIN EXPRESSION LANGUAGE (LCEL)
Vídeo 122: LangChain Expression Language (LCEL)
Vídeo 123: LCEL: Chains.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 124: LCEL: Output parsers.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 125: LCEL: Arguments.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 126: LCEL: Funciones OpenAI.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 127: LCEL: Aplicaciones RAG.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
SECCION 25: COMPONENTES AVANZADOS DE LANGCHAIN
Vídeo 128: Componentes avanzados de LangChain.
Vídeo 129: LangSmith.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 130: LangServe.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 131: LangChain Templates.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 132: El nuevo chatbot de soporte de LangChain.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 26: APLICACIONES LLM DE NIVEL 1: “TOY DEMOS” DE LANGCHAIN.
Vídeo 133: Recordatorio: Modificaciones introducidas por la versión 010 de LangChain.
- Materiales adjuntos: notebook práctico.
Vídeo 134: Recordatorio: Ejemplos del archivo .env y la carpeta data.
Link 135: Recordatorio: Enlace a la carpeta data y al archivo de ejemplo .env
Vídeo 136: Aplicaciones LLM de Nivel 1: “Toy demos“ con LangChain.
Vídeo 137: App Básica: Resumir un artículo largo.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 138: App RAG Básica: Preguntar sobre un documento privado.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 139: App Básica: Extraer datos estructurados de una conversación.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 140: App Básica: Evaluar una aplicación RAG.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 141: App Básica: Preguntar a una base de datos.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 142: App Básica: Preguntar a un repo de github.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 143: App Básica: Preguntar a una API.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 144: App Básica: Chatbot con personalidad y memoria.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 145: App Básica: RAG con DeepLake.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 146: App Básica: un Agente simple.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 147: App Básica: Output parser avanzado.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
SECCION 27: APLICACIONES LLM DE NIVEL 2: “TOY DEMOS” DE LANGCHAIN CON “TOY UI” DE STREAMLIT
Vídeo 148: Recordatorio: Modificaciones introducidas por la versión 010 de LangChain.Materiales adjuntos: notebook práctico.
Vídeo 149: Recordatorio: Ejemplos del archivo .env y la carpeta data.
Link 150: Recordatorio: Enlace a la carpeta data y al ejemplo del fichero .env
Vídeo 151: Aplicaciones LLM de Nivel 2: “Toy demos” de LangChain con “Toy UI” de Streamlit.
Vídeo 152: Introducción a las Aplicaciones LLM de Nivel 2.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 153: De Proof of Concept (POC) a Producción.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 154: Streamlit Básico.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 155: App para mejorar la redacción.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 156: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 157: App para crear un blog post a partir de un tópico.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 158: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 159: App para resumir un archivo TXT.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 156: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 161: App para resumir texto del usuario.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 162: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 163: App para extraer datos de una Review de Producto.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 164: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 165: RAG App para preguntar sobre el contenido de un archivo PDF.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 166: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 167: RAG App para preguntar sobre el contenido de un archivo CSV.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 168: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
Vídeo 169: App para Evaluar una App RAG.
- Materiales adjuntos: presentación.
Link 170: Link para descargar el código de la app en github y URL de la app en Streamlit.
SECCION 28: LLAMAINDEX.
Vídeo 171: LlamaIndex.
Vídeo 172: Introducción a LlamaIndex.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 173: LlamaIndex a fondo.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
SECCION 29: LA API DE OPENAI.
Vídeo 174: La API de OpenAI.
Vídeo 175: La nueva API de OpenAI como alternativa a LangChain y LlamaIndex.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 176: La API de OpenAI a fondo.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 177: Las funciones de la API de OpenAI.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 30: INTRODUCCION A LAS APLICACIONES LLM DE NIVEL 3: APLICACIONES LLM PROFESIONALES.
Vídeo 178: Introducción a las Aplicaciones LLM de Nivel 3: Aplicaciones LLM profesionales.
Vídeo 179: Introducción a las Aplicaciones Full Stack (1).
Vídeo 180: Introducción a las Aplicaciones Full Stack (2).
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 181: Elementos clave del Front-End de una Aplicación LLM de Nivel 3.
Vídeo 182: Next.js y Vercel.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 183: Elementos del Front-End con Framework de Orquestación: LlamaIndex.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Link 184: Link para descargar el código de la lección anterior en Github.
Vídeo 185: Elementos clave del Backend de una Aplicación LLM de Nivel 3.
Vídeo 186: FastAPI.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Link 187: Link para descargar el código de la lección anterior en Github.
Vídeo 188: Elementos del Back-End con Framework de Orquestación: LangChain.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Link 189: Link para descargar el código de la lección anterior en Github.
SECCION 31: APLICACIONES LLM DE NIVEL 3: APLICACIONES FULL-STACK PROFESIONALES.
Vídeo 190: Aplicaciones LLM de Nivel 3: Aplicaciones Full-Stack Profesionales.
Vídeo 191: Recordatorio: Arquitectura avanzada de una Aplicación LLM.
Vídeo 192: Recordatorio: Preview de una Aplicación LLM profesional (1).
Vídeo 193: Recordatorio: Preview de una Aplicación LLM profesional (2).
Vídeo 194: Repaso de los elementos de una Aplicación LLM profesional.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 195: App de Nivel 3 Básica: CRUD con FastAPI, Postgres y Next.js.
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Link 196: Link para descargar el código de la App de Nivel 3 Básica desde Github.
Vídeo 197: App de Nivel 3 Básica: Qué es una aplicación CRUD (1).
Vídeo 198: App de Nivel 3 Básica: Qué es una aplicación CRUD (2).
Vídeo 199: App de Nivel 3 Básica: Cómo crear el backend de la aplicación (1).
Vídeo 200: App de Nivel 3 Básica: Cómo crear el backend de la aplicación (2).
Vídeo 201: App de Nivel 3 Básica: Cómo crear el backend de la aplicación (3).
Vídeo 202: App de Nivel 3 Básica: Cómo crear el frontend de la aplicación (1).
Vídeo 203: App de Nivel 3 Básica: Cómo crear el frontend de la aplicación (2).
Vídeo 204: App de Nivel 3 Básica: Cómo ejecutar la Aplicación Full-Stack (1).
Vídeo 205: App de Nivel 3 Básica: Cómo ejecutar la Aplicación Full-Stack (2).
Vídeo 206: App de Nivel 3 Básica: Cómo desplegar el backend en Render.com (1).
Vídeo 207: App de Nivel 3 Básica: Cómo desplegar el backend en Render.com (2).
Vídeo 208: App de Nivel 3 Básica: Cómo desplegar el frontend en Vercel.com (1).
Vídeo 209: App de Nivel 3 Básica: Cómo desplegar el frontend en Vercel.com (2).
Vídeo 210: App de Nivel 3 Media: CRUD integrado con AWS S3 (1).
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Link 211: Link para descargar el código de la App de Nivel 3 Media desde Github.
Vídeo 212: App de Nivel 3 Media: CRUD integrado con AWS S3 (2).
Vídeo 213: App de Nivel 3 Media: CRUD integrado con AWS S3 (3).
Vídeo 214: App de Nivel 3 Básica con Frameworks de Orquestación y LLM (1)
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 215: Recordatorio: Modificaciones introducidas por la versión 010 de LangChain.
Vídeo 216: Link para descargar el código de la App de Nivel 3 desde Github.
Vídeo 217: App de Nivel 3 Básica con Frameworks de Orquestación y LLM (2)
Vídeo 218: App de Nivel 3 Media con Frameworks de Orquestación y LLM (1)
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 219: Link para descargar el código de la App de Nivel 3 desde Github.
Vídeo 220: App de Nivel 3 Media con Frameworks de Orquestación y LLM (2)
Vídeo 221: App LLM de Nivel 3 Avanzada (1).
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 222: App LLM de Nivel 3 Avanzada (2).
Vídeo 223: Otras Apps LLM de Nivel 3 Interesantes (1).
- Materiales adjuntos: presentación, notebook práctico.
Vídeo 224: Otras Apps LLM de Nivel 3 Interesantes (2).
SECCION 32: APLICACIONES LLM: CONCEPTOS AVANZADOS.
Vídeo 225: Aplicaciones LLM: Conceptos Avanzados.
Vídeo 226: Preparación de bases de datos privadas.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 227: Conceptos avanzados para optimizar la Técnica RAG.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 228: Latencia y velocidad en una Aplicación LLM.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 33: EL CONTROL DEL COSTE DE LAS APLICACIONES LLM.
Vídeo 229: El control del coste de las Aplicaciones LLM.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 34: LLMOPS.
Vídeo 230: LLMOps.
Vídeo 231: Introducción a LLMOps.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 232: Evaluación: Misaligned Behavior.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 233: Evaluación: Lack of Reproducibility.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 234: Lifecycle Management.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 235: Principios de la Responsible AI.
- Materiales adjuntos: presentación.
Vídeo 236: Soluciones de LLMOps.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 35: COMO MANTENERSE AL DIA: PRINCIPALES CANALES DE INFORMACION DE LOS INGENIEROS IA.
Vídeo 237: Cómo mantenerse al día: principales canales de información de los ingenieros IA.
- Materiales adjuntos: presentación.
SECCION 36: ¡ENHORABUENA! PROXIMOS PASOS.
Vídeo 238: ¡Enhorabuena! Próximos pasos.
- Materiales adjuntos: presentación.
Solicita información para realizar este curso en tu Escuela de Negocios o en tu Centro de Formación de Directivos.
Beneficios para la Escuela de Negocios o el Centro de Formación de Directivos:
- Oferta formativa innovadora.
- Captación de alumnos.
- Ingresos compartidos.