El informe tiene cerca de 150 páginas. A continuación te presentamos el índice abreviado:

Resumen de 2023: Año 1 de la IA Generativa

• Aunque aún no lo has notado en tu vida diaria, la mayor transformación de nuestro tiempo ya ha comenzado.
• Ya hay profesiones que no se entienden sin el uso de asistentes IA.
• La IA Generativa ha transformado el mundo empresarial
• Inversiones millonarias.
• Grandes Empresas.
• Fácil de implementar y con bajo riesgo.
• Una inversión transformadora.
• Avances tecnológicos.
• Impacto en el empleo.
• Regulación.
• El PIN AI.
  
  

Predicciones: IA en 2024

• En su año 2, la IA Generativa empezará a mostrar su verdadero rostro.
• Transformación del trabajo creativo y del conocimiento.
• Agentes IA.
• Regulación.
• Asistentes IA en todas las oficinas.
• Consolidación del rol de Ingeniero IA.
• Programas de formación en IA.
• Modelos LLM Fundacionales Open Source competitivos.
• Aplicaciones LLM Multimodales.
• Consolidación del stack tecnológico necesario para desarrollar aplicaciones LLM full-stack.
• Auge de las aplicaciones híbridas con funcionalidad LLM.
• JavaScript ganará terreno en el desarrollo de aplicaciones LLM.
  
  

Top Startups IA 2023

• ¿Qué startups IA son las favoritas de los inversores de Silicon Valley en 2023?
• #30. Mezli: Restaurante operado por robots (4 millones de dólares recaudados).
• #29. Orby AI: Automatización de Tareas (4.5 millones de dólares recaudados).
• #28. Durable: Servicios Comerciales impulsados por IA (6.25 millones de dólares recaudados).
• #27. Noetica AI: Plataforma de Análisis de Deuda Corporativa Basada en IA (7.5 millones de dólares recaudados).
• #26. LlamaIndex: Marco de Desarrollo de Aplicaciones LLM (8.5 millones de dólares recaudados).
• #25. WellSaid: Contenido Corporativo impulsado por IA (12 millones de dólares recaudados).
• #24. Treat: Anuncios personalizados por IA (17 millones de dólares recaudados).
• #23. Twelve Labs: Herramientas de Búsqueda de Vídeos Impulsadas por IA (17 millones de dólares recaudados).
• #22. Replicate: Despliegue Basado en la Nube de Modelos de IA (18 millones de dólares recaudados).
• #21. Aily Labs: Herramientas de IA Empresarial Personalizadas (19 millones de dólares recaudados).
• #20. Lumachain: Seguimiento en Tiempo Real de la Cadena de Suministro de Alimentos (22 millones de dólares recaudados).
• #19. Mindee: API para Extracción Automatizada de Datos (23.5 millones de dólares recaudados).
• #18. Luma Ai: Imágenes 3D impulsadas por IA en teléfonos (25.5 millones de dólares recaudados).
• #17. Magic.dev: Asistente de IA para Eficiencia en la Codificación (28 millones de dólares recaudados).
• #16. Predibase: Despliegue de Bajo Código para Modelos de IA (28.5 millones de dólares recaudados).
• #15. LangChain: Marco de Desarrollo de Aplicaciones LLM (35 millones de dólares recaudados).
• #14. Leena AI: Asistente de IA para Negocios (40 millones de dólares recaudados).
• #13. Captions: Edición de Video Impulsada por IA (40 millones de dólares recaudados).
• #12. MindsDB: facilita el despliegue de aplicaciones de IA (50 millones de dólares recaudados).
• #11. Entos: Diseño de Medicamentos Impulsado por IA (56 millones de dólares recaudados).
• #10. SaaS Labs: Automatización de Ventas y Soporte (100 millones de dólares recaudados).
• #9. Replicant: IA para Soporte al Cliente Similar al Humano (113 millones de dólares recaudados).
• #8. Run AI: Eficiencia de GPU para IA (118 millones de dólares recaudados).
• #7. Secureframe: Cumplimiento de Seguridad Impulsado por IA (135 millones de dólares recaudados).
• #6. Pinecone: Base de Datos Vectorial para Aplicaciones de IA (138 millones de dólares recaudados).
• #5. Hugging Face: Herramientas de Desarrollo de IA (165 millones de dólares recaudados).
• #4. Character.AI: Chats Interactivos Basados en IA (193 millones de dólares recaudados).
• #3. Adept: IA para Automatización de Tareas (415 millones de dólares recaudados).
• #2. Alpha Sense: Análisis de Datos Impulsado por IA (623 millones de dólares recaudados).
• #1. Next Insurance: Seguro Impulsado por IA para Pequeñas Empresas (881 millones de dólares recaudados).
  
  

IA por sectores y funciones en 2023

• Resumen
• Experiencia de Usuario para Clientes y Empleados
• Reimaginando la Experiencia de Usuario
• Seguridad de los datos y control de calidad de los contenidos
• Problemas con la privacidad y la calidad de los datos
• Los problemas del sesgo y el uso malicioso
• El Camino hacia la IA Responsable
• Sector del Automóvil.
• Sector de Bienes de Consumo Empaquetados
• Sectores de la Energía, la Minería y el suministro de agua
• Sector de la Salud y las Ciencias de la Vida
• Sector de la Alta Tecnología
• Sectores de Seguros y Servicios Financieros
• Sectores de la Logística y la Gestión de la Cadena de Suministro
• Sector industrial (fábricas).
• Sectores del Comercio y la Hostelería
• Sector de las Telecomunicaciones
  

Casos de uso IA en 2023

• 100 casos reales de nuevas startups IA que han ingresado al menos 500.000 dólares.
• 3 de los 100 casos incluidos en el libro.
• Agente IA para multiplicar la productividad del Departamento de Soporte al Cliente.
• Agente IA para captar nuevos clientes.
• Agente IA ahorra el 60% del trabajo al Auditor de Cuentas.

Formación para la nueva IA.

• ¿Cómo se forma el nuevo ingeniero de IA?
• Formación para futuros ingenieros de IA.
• Un caso real: el recorrido formativo de un nuevo ingeniero de IA.
• Lista de cursos realizados por áreas.
• La alternativa: una formación simplificada y acelerada.

IA y Empleos: Oportunidades y Amenazas.

• ¿Va a sustituir o cambiar tu trabajo la IA?
• Trabajos más afectados por la IA.
• Algunos ejemplos de cómo la IA cambia los trabajos.
• Principales áreas funcionales afectadas por la IA en la empresa.
• Nuevas oportunidades de empleo relacionadas con la IA.
• ¿Cómo se forma el nuevo ingeniero IA?
• De la ML clásica a la nueva IA.
• La nueva forma de programar: el software 3.0.

Cómo introducir la IA en tu empresa.

• ¿Cómo va a afectar la IA a tu sector?
• ¿En qué áreas de tu empresa va a tener más impacto la IA?
• Principales técnicas de IA utilizadas en la empresa.
• Roles y empleos más afectados por la IA.
• Cómo introducir la IA en tu empresa: primeros pasos.
• Cómo llevar a cabo un Plan de Transformación IA en tu empresa.
• Plan de adopción progresiva de chatGPT y herramientas IA similares.
• Implicaciones técnicas de la adopción de la IA en tu empresa.
• El equipo IA en tu empresa.
• Cómo decidir qué proyectos IA llevar a cabo en tu empresa.
• Fases en el desarrollo de un proyecto IA.
• Herramientas técnicas para un equipo de IA.
• Introducción de la IA en tu empresa: errores a evitar.

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