En el actual panorama tecnológico, muchas empresas todavía perciben la moderna Ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) meramente como una extensión del Machine Learning o la Ingeniería de Datos. Como resultado, sus ofertas laborales suelen presentar requisitos alineados con las competencias tradicionales de estos campos.

Sin embargo, las habilidades que distinguen a los ingenieros de IA más destacados de Silicon Valley no proceden de los programas convencionales de Machine Learning o Ciencia de Datos. 

Si el Machine Learning tradicional se ha enfocado en tareas como la detección de fraudes, sistemas de recomendación y la identificación de anomalías en productos, los nuevos ingenieros de IA trabajan en otras áreas como el desarrollo de aplicaciones basadas en texto, herramientas para aprendizaje personalizado, hojas de cálculo con procesamiento de lenguaje natural o lenguajes de programación visual similares a Factorio.

Este nuevo perfil de Ingeniero de IA refleja la evolución de la Inteligencia Artificial. En este contexto, el papel protagonista lo desempeñan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en inglés). La optimización de estos LLMs y su integración con muchas otras herramientas ha generado un nuevo tipo de aplicaciones que trascienden las habilidades típicas del Machine Learning. Debido a su capacidad para comprender y producir lenguaje de texto o código de software, estos modelos se han erigido como la clave de una nueva generación de aplicaciones IA.

El alcance y la versatilidad que ofrecen los LLMs modernos superan con creces las competencias de los ingenieros tradicionales en Machine Learning. Es solo cuestión de tiempo que todo el mercado laboral lo reconozca y adapte sus expectativas a esta nueva realidad.

Formarse como nuevo ingeniero de IA es hoy una tarea extraordinariamente exigente y complicada que requiere aprender de fuentes no solo muy diversas sino que además están en inglés en la mayoría de los casos.

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