Aunque para muchos la Inteligencia Artificial (IA) pueda parecer una novedad o una tecnología futurista, la realidad es que la IA lleva tiempo formando parte de nuestra vida diaria, a menudo operando de forma invisible en aplicaciones y servicios de uso común como los siguientes:

Personalización de anuncios (Google).

A través de técnicas de aprendizaje automático, los sistemas pueden predecir qué anuncios serán más relevantes para un usuario individual basándose en su historial de búsqueda, comportamiento de navegación y otros datos.

Sistema de precios en Uber.

El modelo de precios dinámicos de Uber ajusta los precios en tiempo real en función de la demanda y la oferta, un claro ejemplo de cómo la IA puede optimizar operaciones en tiempo real.

Audiencias similares en Facebook.

Al analizar las características y comportamientos de tus audiencias actuales, la IA puede identificar y segmentar a otros usuarios con perfiles y comportamientos similares, maximizando la efectividad de las campañas publicitarias.

Feed en TikTok. 

La personalización del feed se basa en el comportamiento del usuario, preferencias e interacciones, lo que permite una experiencia altamente personalizada.

Filtrado colaborativo en Amazon.

Este sistema recomienda productos basándose no solo en tu historial, sino también en el de usuarios con comportamientos similares al tuyo.

Filtros en Snapchat.

La IA y la visión por ordenador (computer vision) permiten superponer filtros y efectos en tiempo real sobre los rostros de los usuarios.

Mejora de las fotos de los smartphones.

Las cámaras de los smartphones utilizan IA para mejorar las fotos, ajustando la iluminación, nitidez y otros parámetros automáticamente.

Detección de spam. 

Los sistemas de correo electrónico utilizan IA para identificar y filtrar correos electrónicos no deseados.

Detección de fraude con tarjeta de crédito.

Al analizar patrones y comportamientos de transacción, la IA puede identificar actividades sospechosas y prevenir fraudes.

Moderación de contenido.

Las plataformas en línea utilizan IA para filtrar y eliminar contenido inapropiado o dañino.

Evaluación de préstamos.

Las instituciones financieras utilizan modelos de IA para evaluar la solvencia de los solicitantes de préstamos.

Puntuación de prospectos.

Las empresas utilizan IA para priorizar y calificar leads en función de la probabilidad de conversión.

Predicción de abandono.

Las empresas pueden prever qué clientes están en riesgo de abandonar sus servicios y tomar medidas preventivas.

Estos ejemplos demuestran que la IA ya estaba integrada en muchos aspectos de nuestra vida diaria y profesional, mejorando la eficiencia, personalizando experiencias y ayudando a tomar decisiones más informadas. Es una herramienta que, aunque invisible en muchos casos, ya tenía un impacto significativo en cómo interactuamos con la tecnología y el mundo digital.